« En intégrant la méthodologie scientifique rigoureuse de Cool Farm dans la plateforme prête pour l'entreprise de Root, nos équipes durabilité et achats sont équipées pour collecter, mesurer, analyser et surveiller efficacement les données d'activité au niveau des exploitations, ce qui se traduit par des réductions efficaces de nos émissions Scope 3. »
Brechtje de Schipper
Responsable Durabilité et Experte Laitière Mondiale
Root propose les méthodologies de calcul des émissions suivantes
D'autres à venir
Collecter des données agricoles précises et granulaires
Faites confiance aux données d'émissions des exploitations grâce à la validation avancée des données et aux contrôles de plausibilité basés sur de véritables données agricoles, à l’insertion de documents qui réduisent les erreurs humaines, et à un centre de révision d'évaluation intégré. Augmentez la précision et la profondeur des calculs d'émissions en collectant des données sur les aliments produits sur place et la biodiversité.
Choisir parmi les méthodologies de référence
Root vous permet de sélectionner parmi les méthodologies de calcul des émissions de référence, garantissant que vos résultats sont fiables et comparables entre les zones géographiques. Nous avons un partenariat de confiance avec nos fournisseurs de méthodologie et travaillons ensemble à la promotion des mises à jour méthodologiques. Nous exprimons de manière proactive les exigences du marché auprès des communautés académiques, en poussant pour les dernières améliorations méthodologiques par nous-mêmes si nécessaire.
Protéger les données sensibles
Rassurez les agriculteurs avec des accords de partage de données robustes et accordez-leur des droits de propriété complets sur les données, tout en garantissant un reporting fiable et auditable. Assurez-vous que toutes les données sont protégées selon les normes les plus élevées : notre plateforme est entièrement conforme au RGPD, certifiée ISO 27001 et hébergée sur des serveurs sécurisés basés dans l'UE.
_reconnu par les transformateurs européens



